北海道のAIエンジニアを目指せる学校検索結果
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最新・最先端のIT設備を導入し、次世代を担うIT・クリエイターを育成します
2026年4月、「札幌情報ITクリエイター専門学校(設置認可申請中)」が開校!*初めてITを学ぶ方でも安心!次世代の"システムエンジニア"プログラマー"になる! ITに関する学習経験がまったくなくても大丈夫です。基礎からゆっくりと理解を重ねられるよう丁寧に授業が進むので、初学者の方でも安心して学べます。先端技術の学習を行い、企業が求める人材を育成します。 これからの情報化社会において、どんな職業に就いても必須のスキルのひとつであるITスキル。高度情報処理学科・情報処理学科では、「Python」や「AI」、「クラウドコンピューティング」などを学び、実務に直結する最新スキルを身につけます。 また、高度クリエイター学科・クリエイター学科では、ゲームエンジン:Unity(ユニティ)を使用したゲーム開発や、一からゲームをプログラミングするフルスクラッチ開発、2D、3Dゲーム開発など基礎から応用まで高度なスキルを身につける学習ができます。また、充実した産学共同プロジェクトや、業界で活躍するクリエイターによる特別講演会の実施などを通じ、実践力を身につけます。 *2026年4月開校予定(設置認可申請中)。内容は予定であり、変更となる可能性があります。
音楽・MV・動画・CG・AI・フォト クリエイターの世界を楽しく学ぶ
動画✕3DCG✕音楽制作編集、ライブ音響✕照明、写真✕動画✕デザイン、その他にも札幌ビジュアルアーツの専攻には2つ以上の技術や知識を2年間で修得する専攻やカリキュラムが数多く揃っています。 変化に即応し、常に新しいものを生み出す力が求められるこれからのクリエイターの世界で生き抜く人材は、ベクトルの異なる複数のスキルを併せ持つことで育成することができる、と考えています。
ICT・GAMEを学ぶなら圧倒的な実績を誇る北海道情報専門学校!
現役エンジニアでも合格が難しい国家資格で、全国トップクラスの合格実績(※)を誇ります。 高度な技術力を武器に、自分の理想や強みに合った“ベストな企業”を選べます。 2026年4月、学科・専攻をリニューアル。 ICT・GAME・DXを幅広く学びながら、「なりたい自分」を見つけ、専門技術をじっくり深めていけるカリキュラムが始まります。 ※IPA (情報処理推進機構)発表の統計情報より
全体の約7割が「実習&演習」授業。最新設備でじっくりIT・ゲーム・CG・Webのスキルが磨けます!
日々進化を続けるITの世界。近年ではその技術面だけではなく、業界全体を表す言葉も「ICT(情報通信技術)」が積極的に使われるようになるなど、様々な点において変化がみられます。札幌情報未来専門学校はそうした中でも一貫して、変化の激しいIT業界の波に対応すべく、常に最新の技術を学生に提供できるよう取り組んできました。同時に社会人として必要な “人間力” 育成にも力を入れていますので、本校には「未来を見つける」「夢をかなえる」ためのベストな環境がそろっています。 ●伝統と実績が裏付ける “学校力” 1970年の開校以来55年にわたって、業界で活躍できるシステムエンジニア・ゲームプログラマ・CGクリエイター・Webクリエイターを養成してきました。その実績は業界から高く評価され、約7,000名を超える卒業生が現在も活躍しています。 ●実践力&総合力が磨けます 学校で学ぶカリキュラムはITの基礎からスタートし、全体の約7割を実習&演習授業としたカリキュラムにより、応用力を身に付けます。実習を重視することで、最終的には実践力・総合力を身に付けて、自信を持って業界で働けるように構成しています。 ●担任の親身なサポートで就職活動も安心! 本校には毎年多数のIT企業より正社員求人をいただいており、その豊富な求人数と担任の親身なサポートによって、2024年3月卒業生の就職率が97.3%(就職者数36名/就職希望者数37名)と、高い実績を誇っています。勤務地も札幌をはじめとする道内各地や道外等、ニーズに合わせて選択することが可能となります。 ●国家資格に多数の合格者を輩出! ITに関する「知識の裏付け」として、本校でも各種検定試験対策をおこなっています。本校ではいかに短期間でポイントを絞って合格できるか、徹底した「効率学習」対策を行なっていますが、限られた学習期間の中でも、国家資格「基本情報技術者試験」を40名(2022年度取得者15名/2023年度取得者17名/2024年度取得者8名 ※2024年10月時点実績)の在校生が取得しており、高い合格実績を誇っています。
IT・医療・スポーツ・農業・食・美容の業界をテクノロジーで支える!
■業界のニーズを先取りし続ける総合専門学校。IT・医療・スポーツ・農業・食・美容など異分野学科を多数擁する本校では、様々な企業やスポーツチーム、自治体と教育連携を結び、実習授業やイベント参加など、在学中から業界とのコネクションを持つチャンスを多数設けています。現場の「楽しさ」を感じながら、プロの仕事・業界の最先端を実践的に学びます。 ■加速するスマート社会で、求められるチカラはテクノロジー✕専門技術。私たちの生活を楽しく便利にするテクノロジーと幅広い分野の職業をかけ合わせた学びが最大の魅力!目指せる職種は幅広く、救急救命士、レスキュー隊、消防士、公務員、スポーツ鍼灸師、スポーツトレーナー、ホワイトハッカー、プログラマ、WEBデザイナー、eスポーツプロゲーマー、ゲームプログラマ、ドローンパイロット、スポーツデータアナリスト、農業ビジネス、醸造家、化粧品製造、食品分析員、経営者など、企業、自治体、地域と学ぶ実践的なカリキュラムで卒業後の活躍を目指します。オンライン授業など、一人一人に合わせた効果的な授業スタイルを積極的に導入。安心サポートで高い資格合格率を維持しています。国家資格を持ったAIを活用できる人材を目指しませんか? ■【日本初・道内初に挑んできた】確かな実績をベースに、新たな業界へ今年で開校37年。卒業生は約14000人。「社会で今後求められていく仕事をいち早く学べる学校」として長年認知されてきた伝統を守りながら、業界トップランナーとのコラボレーションを通じ【先進的かつ超実践的】な授業を展開!2025年には新たに4年制学科のAIビシネス学科を新設AIを活用するAIスペシャリスト専攻と未来を創るビジネス・企業専攻を設置計画中
情報科学とデザインの融合をめざして新たな未来を創造する力を磨く!1学部2学科5コース設置の“未来大”
この世界を構成するあらゆる要素を「情報」と考え、その情報が相互に関連し合う「システム」として社会をとらえるのが、「システム情報科学」という学問です。コンピュータ技術を基盤として、情報技術やデザイン、コミュニケーション、認知心理学や複雑系、人工知能等の多彩なジャンルが有機的に融合した新しい学問領域です。 問題の発見から解決までをチームで解決しながら学ぶ「プロジェクト学習」は、マサチューセッツ工科大学やスタンフォード大学等世界有数の大学が導入している横断型学習で、未来大は開学以来、これを全学生必修で取り入れています。主体的に「やりたいこと」を探求できる、最先端の環境と一歩先を行く学びがここにあります。 多彩な技術力と実践的能力が高く評価されるとともに、「情報処理技術者試験」「TOEIC® Listening & Reading Test」等資格取得支援や、毎年200社を超える学内での企業説明会の開催等、将来を具体的な形にする支援も行っており、就職に強いことも未来大の特長です。 システム開発、ロボット開発、人工知能、WEB開発、製品デザイン、地域貢献、エンターテインメント等、卒業後も幅広い分野に活躍の場が広がっています。 ※TOEIC® はETSの登録商標です。このウェブサイト(印刷物)はETSの検討を受けまたはその承認を得たものではありません。
学びながらミライを選択!なりたい自分に!業界就職に強いサイバーズ!
予測困難な未来だからこそ、学びながら進路選択(専攻選択)を可能とし、スキルアップに向けた学びの延長(転科)、大学編入、大学院進学が可能な学校です。 情報システム学科では、国公立大をはじめとした大学編入も目指せ、効率よく業界のニーズに応えたスキル習得と資格取得ができる大学編入専攻があります。またAIやサイバーセキュリティ、メタバースやXRなどのトレンドの先端テクノロジーが学べます。 ゲームクリエイター学科やCGデザイナー学科では現役のクリエイターや現場経験のある教員から直接学ぶことができます。入学時に抱いた夢を具現化するために直結した実践的な学びが展開されます。 新設された先端テクノロジー学科(4年制)では、幅広いジャンルのサイバー人材を育成して、日本のみならず世界に羽ばたける人材を目指せます。卒業後は大学院進学も可能な高度専門士という大卒同等の称号が付与されます!
AIエンジニアは、名前にある通り「AI(人工知能)」のプロフェッショナルだ。AIとは、人間が持っている「学習能力」をコンピュータで再現させるもので、AIエンジニアは機械学習やディープラーニング(深層学習)といったAIの専門知識を活用して、各種システムを開発する。近年、「顔認証」や「画像診断」「自動運転」「異常検知」など、さまざまな分野にAIの技術が応用されており、AIエンジニアはIT系のエンジニアの中でも需要の高い仕事の一つとなっている。広義では、データ分析を行うデータサイエンティストもAIエンジニアに含まれる。
機械学習やディープラーニングの土台となる知識として、確率・統計学や微分・積分がある。また、機械学習を行う際にPython (パイソン)などのプログラミング言語を用いることから、プログラミングのスキルも必要だ。加えて、機械学習は大量に蓄積されたビッグデータをもとに行うため、データベースの運用知識も求められる。そのため、理数系の科目が得意で、物事を論理的に組み立てることが好きな人に適している。