湘南工科大学のゼミ・研究室

研究者としての出発点は、学部4年の時に配属された研究室にあります。そこを起点に先生や先輩、同期生、後輩といった人、そして研究テーマと、“出会い”に恵まれたキャリアを歩んできました。
「AI」「推論」を専門とする研究者としてスタートを切ったのですが、当時AIが下火になった時期がありました。一方で盛んになってきたのが大量のデータから役立つ知識を発見する研究分野「データマイニング」でした。
データマイニングという研究テーマとの出会いも偶然でした。たまたま指導教員が長期の海外出張をされることになり、修士の学生の指導を依頼され、文書の自動分類の研究を始めました。これをきっかけに、後に英語・日本語・中国語の3カ国語の新聞記事を分類する方法をまとめた論文を2008年の国際学会（IEEE SMCia）で発表したところ、驚いたことに最優秀論文賞を受賞することができました。人との出会い、継続することの大切さを身に染みて感じた思い出です。

最近はハイスピードカメラで撮影した画像や数値データの分析による、「スポーツテック」の研究にも挑戦しています。スポーツテックとは、ICTやAIなどの技術を用いてスポーツの技術向上を目指すこと。きっかけは、私が息子たちの所属する軟式少年野球チームの監督を引き受け、指導するようになったことです。
私自身が高校球児だったこともありますが、指導者として子どもたちを見ているうちに研究に生かせるかもしれないと思いました。研究室に野球好きな学生が在籍しているので、私と一緒に取り組んでいます。例えば、甲子園で活躍した選手のバッティングのフォームと比較すると、優秀な選手は身体の軸も目線も固定されているのに対し、子どもたちはぐらつきが多いことが分かります。
こうした違いをたくさんAIに学習させれば、将来的には選手の欠点をオートマチックで指摘し、技術向上に貢献するシステムを構築することが可能です。

今後取り組みたいことの一つは、スポーツテックの研究と、現実世界と仮想世界を融合するXR（クロスリアリティ）技術との融合です。離れた場所にいる選手に遠隔コーチングができるようになると面白いですね。
私の研究の多くは、人との出会いや自分の経験を通じて巡り会えたと思います。野球以外にもテニスやスキーを経験しました。複数のスポーツを経験して「速く強く正確に」プレーすることが上達するための共通キーワードだと気づきました。
いろいろな経験をすることで、研究に生かせる気づきがあります。ですから、高校生の皆さんは興味を持ったことにはどんどんチャレンジしてみてください。そこから新しい自分が、将来への道がきっと発見できることでしょう。

大規模災害が発生すると、大勢の人々が避難行動をとります。各自治体にはハザードマップに基づいた避難所が設置されていますが、災害に強い街づくりを実現するためには、現実の災害発生時に数万人もの群衆がどのように行動するかを把握しておく必要があります。研究テーマである「マルチエージェント社会シミュレーション」とは、そのような災害発生時などの群衆の行動をシミュレーションするものです。
災害発生時の群衆避難シミュレーションでは、多くのパラメータを入力した上で、膨大な量のシナリオについて計算することになります。例えば津波の場合、地震の発生源や津波が発生する場所、速度、高さ、到達時間といった津波についての情報があります。群衆の動きは、エリアや環境によって変わります。東京23区内と湘南とでは、人口も街の構造も標高も違いますから、まずはその街とそこに暮らしている人の特徴を把握するのです。
そこまでが分かった上で初めて、避難所、道幅、子どもや高齢者などの数を考慮したシミュレーションへと進みます。津波が来たからといってみんなが一斉に避難するわけではないので、さらにいろいろなシナリオを想定。災害発生から何分後に避難指示を出して、その避難指示に対して何％の人が避難活動を開始するかなど、各方面からパラメータを入れていき、多種多様なシナリオに対してシミュレーションしていくのです。

ほかにも、災害のない平常時の人の動きに着目しています。まずは大型商業施設やイベント開催時の人の流れの予測に役立てようと、横浜市と一緒にコンサートホールでの人の動きのシミュレーションをしています。このケースでは、1万人規模のコンサートホールで6000人が退場する場合を想定。このホールには1階と2階それぞれに出口があり、そこから出た人たちが3方向にある駅に向かって歩き出しますが、群衆が交わる場所は対向流が起こり、群衆雪崩による大事故の危険性があります。そこで、実際にシミュレーションをしてみると、全員を同じタイミングで退場させると危険であることや、駅に向かう道の混乱を緩和するために、一つの駅まで続くデッキを新設することで人の流れがきれいに分散され、危険度が下がることなどが明らかになりました。シミュレーションの結果により危険を見越した対応を検討したり、デッキを設置することのメリットを可視化することにもなるのです。

次のステップは、単に人の動きをシミュレーションするだけでなく、人の動きを変えるような関わりを検討しています。人々の属性から行動を予測し、デジタルサイネージやスマホなどを活用して人を誘導させる、賑わいを分散するモデルです。
実際の街や商業施設を想定したプロジェクトも多く、学生たちにもプロジェクトに関わってもらい、コンピュータシミュレーションを通して、人や社会の役に立つ技術者を目指してほしいと思っています。

数学に没頭していたことが情報理論を専攻することにつながったと思います。カリキュラム上、物理学の問題を微分方程式によって解く方法は高校の教科書には載っていないのですが、『大学への数学』という雑誌ではそのような制約がなく、たくさんの解法が紹介されており夢中で読みふけりました。
大学で学ぶような複素数や、情報理論では重要となる指数関数や対数関数も好きな分野でした。数学を使った学問は、唯一無二の正しさが証明できる点が魅力です。
また、アマチュア無線に親しんでいたため、電子工作やネットワーク、通信関係にも興味がありました。電波を介して相手と通信を交わすのがアマチュア無線ですが、それを学問として扱うのが通信理論のカテゴリである情報理論です。アマチュア無線技士の資格試験を進めていくと、理論や技術の部分をどんどん勉強していかなくてはなりません。そこで大学でも情報理論をテーマとする研究室を選びました。

インターネット高速化のおかげで、大容量ファイルの送受信が日常的に行われるようになりました。しかし、増加の一途をたどる通信量を踏まえると、高速化もいずれ頭打ちとなる時期がくるでしょう。
そこで重要なのが、「無ひずみデータ圧縮」です。無ひずみデータ圧縮とは、データを“圧縮前の状態に戻せる”手法のこと。みなさんも、PCやスマートフォンでデータを一つにまとめたり、逆に解凍したりすることがあると思いますが、そこで使われる技術のことです。
当研究室の目標は、無ひずみデータ圧縮の数学的解析を行い、圧縮効率の良い手法やアプリケーションを開発することです。具体的には、コンピュータでプログラムを書き、実際にデータ圧縮を行って検証を行います。データ圧縮のほか、データが解読されないための「暗号化」、データのやりとりで生じるノイズを除去する「誤り訂正符号」という分野が情報理論にはありますが、いずれも当研究室のテーマです。

低電圧で動く真空管の回路製作に関する研究にも取り組んでいます。200Vぐらいで動く真空管ですが、20〜30Vの低電圧で回路を動かす数式モデルを利用した真空管アンプの制作をしており、低電圧であれば感電する心配なく学生の実習に使えるほか、マイコン回路と組み合わせて使えます。
こうしたモノづくりの大変さや楽しさを伝えるため、担当する2・3年次生対象の小規模プロジェクト型授業では、オルガン、スロットマシーンなどのハードウェアをつくる体験をしてもらっています。

最後に、高校生の皆さんには「好きこそものの上手なれ」という言葉を贈ります。趣味ややりたいことの中身を高めて「できること」とし、将来の仕事につなげてください。なお、1つだけだと仕事の息抜きができません。2つ以上趣味を持つことをおすすめします。やりたいことがまだ見つかっていない人は、ニュースなど世の中の情報を見て、好きなことを選別してみてはいかがでしょう。

大学でCGやゲーム制作について学ぶため、本学に入学、長澤可也先生の指導のもとで学んできました。
鎌倉市が永福寺を3DCGで復元したいという呼びかけに、当時、長澤研究室の大学院生だった私たちが手を挙げたのは2005年のこと。これが大きな始まりになったと思います。
永福寺は源頼朝が創建し、鎌倉幕府の権威の象徴ともいうべき大寺院でしたが、1405年に焼失しました。現在は国史跡「永福寺跡」として基壇のみが復元されており、在りし日の壮大な姿を見ることはできません。そうした歴史的に重要な建築物を復元する取り組みであるため、発掘調査報告や寺院建築の様式など、さまざまな資料から、どのような姿であったのか、可能な限り推定を行った上で3DCGに復元を行っています。
この制作方式では、文化財の3DCGは一度作れば終わりではありません。3DCG化することで姿形をイメージしやすくなるため、資料のみではわかりにくい、矛盾した部分なども発見されます。そうすると、せっかく制作した3DCGを作り直すこともあり、実際に永福寺は10年以上、何度もアップデートを重ねていて、NHKなどのテレビ番組でも使用されるほど、妥当性の高いものができました。

VR技術の目覚ましい発展をひしひしと感じたのは2017年のこと。私たちも「VRに挑戦してみよう」と考え、試しに永福寺のCGをVRに適応させてみると大きな反響が返ってきました。
最初に鎌倉市歴史文化交流館で試験的に「VR 永福寺」を展示したところ、入館者が大行列を成しました。鎌倉市も手応えを感じたのでしょう。実際にPCとソフトを含めたシステムを鎌倉市に納入する運びとなりました。
永福寺跡内のQRコードを読み取ると、スマートフォン画面に永福寺が表示される「AR 永福寺」をリリースしたのも同じ時期です。鎌倉市歴史文化交流館で「VR 永福寺」を常設展示することが決定すると、綾瀬市と海老名市からも依頼をいただき、文化財のCG復元、さらにVR化・AR化に取り組むことになりました。私たちが手がけた3DCG、VR、ARが評価されているのは、資料に忠実なだけでなく、より高い妥当性を目指す姿勢を貫いたからだと思います。

車いすにスマートフォンを水平に装着した状態で街を巡り、坂道や道路上の段差など、車いすでの通行の妨げとなる障害（バリア）を自動検出し、googleマップ上で共有する「バリアマップ」も開発しています。車いす利用者の方がこれまで以上に社会進出するための手助けとなれるよう制作したアプリで、藤沢市のアプリコンテストでは大賞を受賞しました。
スマートフォンに内蔵されたジャイロセンサーや加速度センサーなど複数のセンサーを活用するもので、多くの人に使用してもらうべく、一般公開する予定です。

私が担当する2・3年次生対象の小規模プロジェクト型授業では、半期でのゲーム制作にチームで取り組み、進捗状況をライブ配信サービスで月に一度発表するよう学生たちに課しています。
面白いゲームを作るためには、プログラミングとCG、音楽、ストーリーなど、すべての面で本気で取り組む必要があります。面白いゲームを目指し必死に学んでいくと、自然とコンピュータエンジニアとしてのスキルも向上します。
ゲームを作る技術にはVR・ARの制作と重なる要素も多いので、学生たちが将来、文化財のデジタル化に携わってくれたらうれしいですね。

地上と宇宙を結び、⼈やモノを運ぶ「宇宙エレベーター構想」。夢物語だと思う⼈も多いかもしれませんが、近年の科学技術の発達によって、実現に向けての開発が進められています。井上教授は、宇宙技術に関わる可動構造や移動機構、宇宙建築や宇宙空間で活躍する検査・作業ロボットといった、宇宙空間で使⽤することを想定した機械システムやロボットについて研究しています。宇宙エレベーターはこうした研究のひとつとして、研究室の学⽣と共に取り組んでいます。実は、⽇本で宇宙エレベーターに携わる研究者は数えるほどしかいません。マイナーだからこそ、逆にチャンスがある分野ともいえるでしょう。
構想の実現にはまだまだ途⽅もない時間がかかりますが、宇宙⼯学の研究を通して他分野に応⽤できる技術⾰新が⽣まれていくことも⼤きな魅⼒です。

2年次から研究活動を始められる「横断型先端分野学修プログラム」のロボティクスコースで指導にあたっている井上先⽣。このコースの学⽣は、宇宙エレベーター構想の実現を目指し、その移動⼿段である昇降機（クライマー）の研究・開発を進めています。なかでも学⽣の⼤きな挑戦となるのが「宇宙エレベーターチャレンジ」です。クライマーの性能や、宇宙での資材運搬などを担うロボットの性能を競う競技会で、国内はもとより海外のチームも参加しています。これまでの研究成果を発表する場として、例年学⽣らが熱⼼に取り組んでいます。

ほかにも、井上研究室では、災害時に活躍する「拠点ロボット」「検査ロボット」の研究・開発を行っています。
災害時などの特殊環境下において、人間が建物などに近づけない時に、まず「拠点ロボット」が自律走行してダクトファンの強力な進む力でロボット自体を外壁に押し付けながら壁を昇って最上部に検査用の拠点を確保。そこからワイヤーを降ろして「検査用ロボット」を連結し、壁面を昇りながら建物の状態を検査していきます。壁面を昇るロボットは吸着式が多いのですが、ダクトファンによる押し付け式を採用したことで、ひび割れた壁面や凹凸面でも昇ることができます。2つの機能が異なるロボットで構成することによって個々のロボットの小型軽量化、高機能化も実現し、新しい検査アルゴリズムも導入。このシステムは橋梁などの検査にも応用でき、企業からも注目されています。

私の研究の出発点は機械工学です。大学院では工作機械の研究に取り組んでいました。旋盤とかフライス盤と呼ばれる、金属を加工する機械のことですね。メーカー時代は工作機械を導入して、モノづくりを量産化する取り組みに従事していました。
工作機械について、大学院では開発する側、メーカー時代は使う側と両方の立場を経験して感じたのは、「機械の動きを計測・監視する“仕組み”が世の中には少ない」ということでした。工作機械に用いられる刃物を「切削工具」といいますが、それが壊れたり、刃の部分が欠けると製品の精度が落ち、不良品を出してしまいます。そうならないように人の目で監視したり、製品チェックをするのですが、効率的ではありません。そこで、どうにかして自動化する仕組みができないかと考えるようになりました。
ソフトウェアで機械を動かすことが好きだったこともあり、機械工学と電気・電子技術との融合分野へと研究が広がったのです。

切削工具の監視を自動化するシステムは、機械類にセンサーを取り付け、無線（汎用Wi-Fiモジュール）で送信された振動をPCでチェックすることにより実現しています。その後、ワイヤレスセンシングとIoTを組み合わせた技術をさまざまな分野で実用化してきました。
一つはパラスポーツにおける展開です。義足ランナーのための義足用高機能アダプターの開発に携わりました。義足にかかる衝撃力を計測するなど、一流アスリートの足のスイングスピードや地面反力などを計測し、データを分析して、初心者がパラスポーツに安心してチャレンジするための高機能なアダプターを開発しています。
また、埼玉県では地場ワインの開発に技術協力し、醸造の過程におけるアルコール濃度と醪（もろみ）内の温度など、これまで熟練した匠の技で判別してきたさまざまなデータを「見える化」することに成功しました。ベテランに頼らずとも、品質の安定したワインづくりが可能なシステム構築に貢献しています。

私たちの研究では、「何を測るか」が重要です。例えばワイン開発では、当初、醸造の過程で発生する発酵ガスの量を測ろうと考えたのですが、糖度の変化に注目した方が醸造の進み具合を正確にとらえられることに気づき、糖度センサーの採用にたどり着いたのです。
栃木県のイチゴ農家と連携した技術協力にも取り組んでいます。美味しいイチゴを生産するためには温度管理が重要なカギです。気温が下がる夜中にイチゴが凍ってしまう事態もあるので、ビニールハウスに足を運び、不断のチェック作業を欠かせないのが実情でした。温度管理を自動化し、家に居ながらモニターできる環境を提供すると、農家の方はとても喜んでくれました。この喜びの声こそ、私が研究に向かう原動力です。

「何を測るか」を考える上で役立つのは幅広い分野の知識です。これから大学を目指す皆さんは、いろいろなことに興味を持ってください。そこで得た知識は将来きっと役に立つでしょう。

大学・大学院では物質と光の相互作用を利用して物質の性質を探るような研究を行っていました。私が教わった先生方は理学部出身が多かったので、おのずと理学部のような学び方をすることになり、具体的なモノづくりよりも、モノの性質や真理の追究を重視するやり方が身につきました。大学院修士課程修了後はNTTの研究所に所属し、光ファイバー通信技術の研究を行いました。ここでも、光ファイバー通信に使うモノづくりではなく、将来必要とされるモノに使われる技術を新たに開拓することに注力してきました。
さて、みなさんが普段使っている携帯電話と基地局をつないでいるのは無線通信ですが、その先がどうなっているか考えたことはありますか？ その先は、光ファイバーによる光回線網が張り巡らされ、インターネットのインフラを構築しています。しかし、家庭の固定回線設備で目にする光コンセントなど、普段目にするのはほんの一部に過ぎません。
目立たないものの、通信インフラを支える縁の下の力持ち、それが光ファイバー通信なのです。

光ファイバーを伝わる光信号は距離が長くなるにつれ、強度が弱まるという性質があり、そのため一定の間隔で「光増幅器」を設置して補う仕組みとなっています。
もともと大容量の通信を行うために誕生した光ファイバー通信ですが、テキストから音声、さらに動画が加わるなど扱うデータは増加の一途をたどっています。インターネットの通信量は過去12年で約30倍、年率約20％の増加傾向にあり、今後もその増加が収まる兆しはありません。それでも技術者たちは粛々と技術を蓄積して、通信量の増加に対応してきました。例えば、時間差で複数の情報を伝送する「時間分割多重技術」、波長ごとに異なる情報を伝送する「波長分割多重技術」など、光ファイバーを効率的に使うための仕組みを次々と生み出してきた歴史があります。当研究室もより多くの伝送容量を実現する光通信システムと、それに適した光増幅技術の確立を目指しています。

現在盛んな研究が、「空間分割多重（SDM：Space Division Multiplexing）技術」です。光ファイバーは、コアと周囲を覆うクラッドから構成されており、光信号はコアに閉じ込められた状態で伝送されます。一つのクラッドに複数のコアを配置し、それぞれ異なる情報を伝送するのが「コア多重」、同一コアの中を複数の光が伝送するのが「モード多重」であり、両者の最適な組み合わせによって伝送容量を飛躍的に増大させることが期待されています。この技術の確立には、対応した増幅器が欠かせません。
当研究室ではSDM技術に適した光増幅器を設計し、特性を測るシミュレーションと実験に取り組んでいます。「難しい分野かも……」と臆する人がいるかもしれませんが、学部教育初期は、プログラミングなどの基礎学習からスタートします。未来の通信インフラを支える技術開発に、一緒に挑戦しましょう。

社会インフラの基盤となる送電、変電、配電設備などの電力系統にとって最大の脅威は雷です。落雷による停電で不便を強いられた方も少なくないでしょう。雷の脅威から私たちの暮らしを守るため、落雷の位置情報をキャッチしてデータ活用する取り組みを2017年から進めています。
もともと電力会社で研究と保守業務に携わってきた経験から、落雷による設備の故障や損失という問題および、落雷位置情報の重要性は認識していました。
本学に着任後、手作りした装置で落雷の位置情報を受信するシステム開発に取り組めば、学生たちと研究の面白さを共有できるのではないかと考え、研究をスタートしました。システムは、落雷時に発生する電磁波を受信し、位置情報を計算するというのが基本的な仕組みです。学生が作った観測装置を大学の屋上に設置して装置の特性を測定し、改良を重ね、全国の大学などに受信局を設置していきました。

こうした経緯から、インターネットを介して共有する落雷位置標定システム（LLS）」の受信局を日本で初めて※本学に設置し、現在では、国内全域53カ所、東南アジア・オセアニア地域20カ所に受信局を設置しています。
本学と全国の各大学および電力会社による「産学」に加え、2020年からは海上保安庁に落雷位置情報の提供を開始するなど「官」も交えた連携へと発展し、より一層大規模で精緻なデータ提供・活用の実現を目指しています。また、2021年9月には、落雷位置が観測できるiOSアプリ「Blitz Map」を開発し、無料で提供を始めました。今後はLLSの受信局をさらに国内に張り巡らせるとともに、アジア地域への増設も検討しています。
コロナ禍のため海外で受信局を増設することは難しい状況ですが、事態の改善によってネットワークの拡大が進み、落雷による被害が減っていくことを願っています。

※産学官連携ジャーナルより　https://www.jst.go.jp/tt/journal/journal_contents/2021/03/2103-03_article.html

学部時代は美術系、大学院では工学系とそれぞれのアプローチでプロダクトデザイン分野の学問を修めてきました。大学院では、漆器（お椀）のデザインに取り組んだことが印象に残っています。
工学系デザインでは、科学的な検証が欠かせません。だからこそ、「なぜこのようなカタチになるのか？」というユーザーが納得できる根拠を示すことができるのです。お椀のデザインでは、熱伝導率を検証するシミュレーションに基づき、縁（ふち）の厚さを科学的に追究しました。私のデザインでは、80度ぐらいのみそ汁を口にしてちょうど良い温度に下がるよう工夫しています。
プラスチック製のお椀は保温性が低く、木製の場合温度の下がり方が緩やかという素材の特性も考慮しています。木材は細かい穴を沢山含む多孔質ですから、漆でコーティングすると内部が魔法瓶のような二重構造となり、保温性が向上するのです。伝統的な漆塗りのお椀は、機能性も高いのです。

当研究室では、人間・生活・社会とモノとの関わりに関する諸問題を科学的に検証し、総合的な「デザイン科学」に取り組みます。私の大学院時代は、最適なお椀の厚さを探るシミュレーションを自らプログラミングする必要がありましたが、現在はシミュレーションツールを備えた3DCAD、モノを試作できる3Dプリンターがあり、本学の学生ももちろん使用できます。
さらに、「モノ—ヒト—地域」を対象に、未来へ導く地方創生や持続可能な社会づくりを目指す「地域デザイン」も重要なテーマです。企業や地域との連携も可能ですから、好奇心次第で世の中の“あらゆる”モノづくりにチャレンジできる環境です。

デザインの世界は数学のように正解にたどり着けば終わり、ではありません。そのため、理想を「どこまで追究するのか」線引きをする難しさも伴いますが、学びを通じてデザインの楽しさや醍醐味も感じてもらえるでしょう。

当研究室では、特定分野のプロダクトデザインに携わる“だけの”デザイナーは養成しません。例えば自動車の分野で車体の外観をデザインする仕事ばかり続けていると、いずれアイデアが枯渇するでしょう。自動車にはインテリア、グラフィック、エンジニアリングなどさまざまな要素が詰まっており、トータルコーディネートを考えることがアイデアの源泉となるのです。いかにしてユーザーが満足する仕組みをつくるかという点では、サービスについてもデザインする必要があります。「何でもデザインできる人」を目指し、まず大学では幅広いデザイン領域を体験してください。

デザインを担当する人の役割はアイデアスケッチから3DCADでレンダリングするだけではありません。社会では企画から製品化、使用感の検証など一通りのプロセスをマネジメントできる人材が求められています。そうしたニーズに応える総合的なデザインマインドを持った「デザインができる人」を目指し、ともに学んでいきましょう。

学部の専門教育では、化学製品をプラントで大量生産する技術を扱う「化学工学」について学び、卒業研究で選んだ研究室のテーマは人工透析でした。具体的には分離技術を用いて血液浄化を行うというものです。
この研究室を選んだのは、将来医療機器の開発を希望する親友の強い誘いに乗ったことがきっかけでした。学部4年では血糖値を測るセンサーを、大学院修士課程時代は透析液中の汚染物質をモニタリングするセンサーをつくるなど、何かの様子を観測（モニタリング）する研究を数多くこなしました。博士課程以降になって本格的に血液透析の研究を行った後、医学系の大学で研究職を務め基礎医学を一から修めました。
循環生理学という、身体における血液の流れについての研究する分野だったのですが、学生時代に培ったモニタリング技術を活用し、活性酸素センサーなどを実際に動物に応用する研究を行なっていました。

弱った腎臓の代わりに血液中の老廃物や余分な水分を取り除き、浄化された血液を体内に戻す治療法———それが人工透析であり、国内には約34万人もの患者がいます。通常は「脱血」用と「返血」用の2本の針を用いるダブルニードル（DN）透析が主流ですが、当研究室では1本の針で人工透析を行うシングルニードル（SN）透析の研究をテーマとしています。

本研究室は、埼玉県の病院に勤務する技士さんから依頼を受けたのが始まりでした。針を刺す箇所が1箇所に減るため、痛みやストレスが軽減される点がSN透析のメリット。病院へ足を運ぶのが負担となる患者にとっても、SN透析は望ましい治療法だと思います。しかし、SN透析はDN透析と比較してより長い時間を要するというデメリットが存在します。そのため、SN透析を実際に行う患者は数百人にも及びません。SN透析の効率を向上させる装置を開発し、34万人の患者に貢献することが私たちの目標なのです。

「人工血液を肺に入れたら呼吸できるのではないか？」という発想から、山梨大学・早稲田大学と協働で「液体換気療法」の研究を行っています。炎症を起こした肺を洗浄する場合、現在は生理食塩水を使っていますが、患者は溺れるような苦しい思いをします。液体換気療法が確立されれば、液体で肺を洗いながら呼吸も可能なため、患者の負担は大幅に軽減されるでしょう。治療液に浸かり、呼吸をしながら身体を治すといったSF的な光景も夢ではないかもしれません。当研究室が装置を考え、早稲田大学は材料を、山梨大学は動物実験をといった役割分担で研究を進めています。

このように、工学系の学科でありながら医学関連のテーマも学べます。当研究室では医・工の融合領域を学ぶことが可能です。共に学び、将来の目標をつかんでください。