総合・教養が学べる、AIエンジニアを目指せる専門学校の学校検索結果
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「好きなこと」+「ビジネススキル」で憧れの業界へ就職!代々木駅から徒歩スグのビジネス総合校
★「好き」と「仕事」が繋がる場所★ ペット・動物看護・スポーツ・ファッション・フラワー・経営・ビジネスデザイン・AI・IT・オフィス・・・。 多彩な10の学科で一人ひとりの目指す専門スキルを伸ばすだけでなく、社会で活躍する上で本当に求められるコミュニケーション力・ビジネスマナー・PCスキルといった「社会人基礎力」の育成で「好き」を「仕事」に繋げます。 ★就職実績からみる学生一人ひとりへの手厚いサポート★ 就職率100%!(※) 「就職活動担当教員」+「担任」+「OC/OG」の徹底的なサポートで、ミスマッチのない「就職満足度」の充実をめざしています。 ※2023年3月卒業就職者数265名/求職者数265名 ★入学前半年間の教育サポート「AOプレスクール」で早期の資格・就職対策★ 本校の就職対策は入学前からスタート! 目指す分野の専門スキル・ビジネススキルを+0.5年分(入学前の半年間)多く学ぶことができるため入学後の授業や資格・就職活動もぐっと有利に!入学後の基礎を一足早く学べることに加え、同じ目標を持った友達と仲良くなれるというメリットも!
“長岡”で公務員・事務・経理・販売・IT・CG分野を目指す!就職に強い、信頼と実績の名門校NJC
長岡公務員・情報ビジネス専門学校(NJC)は、公務員・事務・経理・販売・サービス・IT・CG分野の即戦力を育成する今年で創立42年目の就職・公務員の名門校です。 卒業生は6,600名を超え、様々な業界に進出し活躍しています。その活躍が企業から評価をいただき、地域社会からの信頼に繋がり、後輩たちの就職を有利にしてくれています。 夏フェスやスポーツ大会等イベントも盛りだくさんのNJC!充実した学校生活が送れることは間違いありません。 また、「学ぶときはしっかり学び、遊ぶ時は思いっきり遊ぶ!」メリハリのあるキャンパスライフで夢を叶えています。 そして、まわりも頑張るから自分も頑張れる!一緒に夢を追いかけるたくさんの仲間たち。同じ目標を持った一生の仲間に出会えます。 高い資格取得実績や就職率はこの雰囲気から生まれています。
「なりたい!」を見つけよう
本学では、さまざまなコース・学科編成で皆さんの進路実現を応援。それは、本学が創立50年以上のノウハウとネットワークで長年多くの卒業生を輩出してきたCKGだからこそ、「今後の社会で活躍したい」という学生の希望や要望を叶えるためのコース設置・運営を目的としているから。 また、通常専門学校で卒業と同時に取得が目指せるのは文部科学省認定の「専門士」の称号ですが、本学ではそれだけではありません。最先端の「知識・技能・技術」を身につけ、社会で即戦力として活躍できる一生モノのスキルを体得できます。学費サポートも充実で、安心して学ぶことができます。 4年制の「先端技術高度専門士学科(2023年学科変更申請中)」では文部科学省から4年制大学卒業者と同じ扱いの「高度専門士」の称号が与えられます。 2020年度より℮スポーツコースが新設され、℮スポーツに打ち込める環境+IT技術、ビジネススキルも身に付き人間力を養います。 CKGでキミの「なりたい!」をみつけよう!!
大原で公認会計士・税理士・事務職・販売職・営業職・システムエンジニア・プログラマーを目指す!
スペシャリストとしての活躍を約束する「公認会計士」「税理士」「応用情報技術者」「基本情報技術者」といった価値の高い資格の取得を目指します。各コース「資格取得」と「現場実習」を通してしっかり身につけられるカリキュラムを用意しています。就職サポートも万全。就職先の選定や面接対策も専任教師と一緒に行うため安心して憧れの職業を目指すことが可能です。大原学園独自のシステムに則って、入学直後から支援を展開し、希望の職種・業種・企業へ、毎年100%に迫る決定率を上げています。 就職率99.2%(就職希望者6344名中6297名) 2022年度卒業生全国専門課程実績(2023年3月31日現在)
AIエンジニアは、名前にある通り「AI(人工知能)」のプロフェッショナルだ。AIとは、人間が持っている「学習能力」をコンピュータで再現させるもので、AIエンジニアは機械学習やディープラーニング(深層学習)といったAIの専門知識を活用して、各種システムを開発する。近年、「顔認証」や「画像診断」「自動運転」「異常検知」など、さまざまな分野にAIの技術が応用されており、AIエンジニアはIT系のエンジニアのなかでも需要の高い仕事の一つとなっている。広義では、データ分析を行うデータサイエンティストもAIエンジニアに含まれる。
機械学習やディープラーニングの土台となる知識として、確率・統計学や微分・積分がある。また、機械学習を行う際にPython (パイソン)などのプログラミング言語を用いることから、プログラミングのスキルも必要だ。加えて、機械学習は大量に蓄積されたビッグデータをもとに行うため、データベースの運用知識も求められる。そのため、理数系の科目が得意で、物事を論理的に組み立てることが好きな人に適している。