愛知県の国際・国際関係が学べる、データサイエンティストを目指せる私立大学の学校検索結果
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「いのち」「こころ」「環境」を学び、実践力を身につける6学部10学科の大学に!
愛知県内に「心理学部 心理学科/犯罪心理学科」、「環境科学部 フィールド生態学科/環境データサイエンス学科」、「看護学部 看護学科」を設置。 どの分野もこれからの社会を支える重要なフィールドです。 そのフィールドで活躍できる未来人を育み、「人間」と「環境」に向き合うことの大切さを伝えていきます。 2025年4月には愛媛県に総合環境学部※(フィールド自然学科※/環境情報学科※)を新設。全国に6学部10学科となり、ますます進化する人間環境大学にご期待ください。 ※いずれも仮称。設置計画は予定であり、変更となる場合があります
社会に求められる実践力のある人材を輩出し続ける女子総合大学
「私を選ぶのは、わたし。」 椙山女学園大学は開設時から時代に応じて「女性により高い教育の機会の提供をする」の目標のもと、人間性の尊重、協働の重視、主体性・能動性の尊重の3つの信念を大切してきました。中部エリア屈指の女子総合大学として、女性の更なる社会での活躍のために、多様な他者と共生しながら社会の意思決定に参画し、新しい価値を創造する人材を育成します。 女性が社会で自立して生きていくための知識・能力を身に付ける「トータルライフデザイン教育」をベースに7学部11学科で高度な専門教育を展開。社会に求められる実践力のある人材を輩出し続けています。 自由でのびのびとした校風の中、前向きにしなやかに成長した卒業生たちは中部エリアに限らず、全国、そして世界で活躍しています。
東海で唯一、「AI・IoT・ロボット」「ゲーム・CG」の国が認めた❝実践的な新大学❞
名古屋国際工科専門職大学は、55年ぶりの国の大学教育改革により東海で唯一、情報分野で文部科学大臣に認可を受けた専門職大学です(※)。 世界のICT・デジタルコンテンツ業界と連携し、従来の大学制度とは違い「職業と直結した実践的な教育環境」が義務づけられた新しい大学制度「専門職大学」として誕生しました。 高度な実践力と創造力が身につき、卒業時には国際通用性のある学位として国が認めた専門職の「学士」が取得できます。 国立大学法人名古屋工業大学の初代学長であり、研究者としても世界の科学者の上位2%に選ばれた松井学長をはじめ、日本のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の第一人者の山本教授など、各専門分野で高い実績をあげるアカデミア教員。また、トヨタ自動車、デンソー、NTT、NEC、コナミデジタルエンタテインメント、ROBOT、コトブキソリューション、三洋電機など、トップ企業の最前線で活躍した実務家教員で<理論>と<実践>を架橋した教育を実施します。テクノロジーを駆使し、新たな価値やサービスを生み出す「デジタル人材」を育成します。 ※文部科学省HP「専門職大学等一覧」より
世界標準の経営教育で、次代のリーダーに必要な国際性と実践力を養成する
名古屋商科大学は、実践的なビジネススキルを修得できる経営学部、経済学部、商学部、国際学部、経営管理課程を設置。世界で活躍する人材の育成を目指し、学生たちに質の高い教育と、価値の高い経験ができる環境を提供しています。伝統的な学び方である「ケースメソッド」を導入し真のリーダー育成に力を入れています。国際認証「AACSB」を取得するなど、国際的にも高い評価を得ています。また、キャンパスには充実した教育施設とスポーツ施設を完備し、4年間豊かな学生生活を送ることができます。 また、大学通信社の「高校の進路指導教諭が評価する大学」において、以下多数のランキングにランクインしています。このランキングは、生徒の希望や適性を踏まえて大学を紹介してくれる進路指導の先生を対象にアンケートを実施したものです。 ⚫︎面倒見が良い大学 東海地区 第1位(全国11位) ⚫︎入学後、生徒を伸ばしてくれる大学 東海地区私大 第1位 ⚫︎コロナ対応が上手だった大学 東海地区私大 第1位 ⚫︎グローバル教育に力を入れている大学 東海地区私大 第3位 ⚫︎就職に力を入れている大学 東海地区私大 第4位 ⚫︎教育力が高い大学 東海地区私大 第3位
「ビッグデータ」と呼ばれる大量に蓄積された情報を分析する仕事。「新商品の開発」や「新事業の立ち上げ」「経営方針の策定」など、会社経営や事業経営などに役立てることを目的としている。まずは企業が抱えている課題をヒアリングし、その課題に関連のあるビッグデータを収集。統計や情報処理などの技術を駆使してデータを分析・加工・検証し、課題解決につながる施策や戦略をレポートにまとめて企業に提出する。インターネットやAIの進展により誕生した比較的新しい仕事で、近年ますます需要が高まっている。
数学や統計学などの専門知識が求められるため、数学が好きな人や得意な人に向いた仕事だ。データ処理は地道な作業であり、分析結果を企業の課題解決に役立てるために、さまざまな仮説を立てて分析結果を検証していくことになる。そのため、ものごとを多角的にとらえる力や論理的思考力も求められる。さらに、検証結果をレポートにまとめて提出することから、アウトプット力も必要だ。地道な作業をいとわず、試行錯誤しながらより良い結果を導き出そうとする気持ちがある人に向いた仕事と言えるだろう。