東北のAIエンジニアを目指せる専門学校の学校検索結果
4件
1-4件を表示
最先端の施設・設備と技術教育で、業界に対応した即戦力人材を育成
1968年の創立以来、蓄積してきた情報教育における確かなノウハウ、各省庁から取得した多数の指定・認定、先進的企業との産学連携など、徹底した実践教育を展開している東北電子専門学校。 延べ26,000㎡以上の広さを誇る、地上15階地下1階のビルが東北電子のキャンパス。校内には最新のWindows PCやMacなど、すべてインターネットに接続された1,000台以上の実習用マシンが稼働しています。 また、プロフェッショナルな機材を揃えたデジタルミュージック実習室や、デジタル音響・映像スタジオ、HDTVに対応したノンリニア編集室、デジタル5.1chサラウンド実習室、電気工事室や建築技能実習棟など、それぞれの専門分野に対応した最新の設備環境を実現しています。 このような環境のもと、社会が求める「知識・技術」を備えた人材育成に全校をあげて取り組んでいます。
資格・就職・IT・情報処理なら東京ITプログラミング&会計専門学校仙台校がおすすめ!
●公認会計士、税理士、情報処理、ビジネスの分野に高い実績を誇る立志舎。毎年、高い現役合格実績、就職実績を挙げています。 ●立志舎の学びは「ゼミ学習」が特徴!「分からないのに質問できない」が、勉強や学校がつまらなくなる原因です。ゼミ学習は、授業中 クラスメイト同士で教えあってOKなんです。先生にも、とっても質問しやすい環境です。だから「分からないのに、質問できずに放置」がないんです。 ●ゼミ旅行や学園祭、総合体育祭、球技大会、卒業旅行など楽しいイベントが盛りだくさん。クラブ活動も盛んで、キャンパスライフを満喫できます。 ●学校法人 立志舎グループ各校は、文部科学大臣認定「職業実践専門課程」設置校です。 ●学校法人 立志舎グループ23校すべてが「高等教育の修学支援新制度対象校」として認定されています。
デザインとテクノロジーで「創造力」を仕事にする学校
【IT・AI・ゲーム・e-sports・CG・映像・イラスト・アニメ・デザイン・シナリオ・コンテンツ】自分らしさを活かせる仕事をしよう! ■全国の企業と連携し、プロから学び、プロを目指せる環境! 「業界から必要とされる人材」を育成するため、業界直結の環境でプロの意識・技術を学びます。 ■可能性が広がる!「Wメジャーカリキュラム」 追加学費無料で選択した専攻以外の科目を追加で学ぶことが可能。できることがさらに増え、就職・デビューが有利になり、将来の幅も広がります!在校生に人気の教育システム。 ■業界との太いパイプでバックアップ!「就職・デビューシステム」 企業と連携した学内合同企業説明会やインターンシップ、全国の姉妹校とのネットワークで、在学中のみならず卒業後も業界への就職・デビューを支援します。 ■プロの仕事の流れを経験する!「企業プロジェクト」 プロの指導を受けながら、商品化前提の企画を実際に作品として制作します。業界直結で制作現場同様に作品を完成させます。開校以来数多くの企業と協力・信頼関係を築いた本校ならではの実践的な授業です。
新時代のIT・クリエイターを育成。次世代を担うスペシャリストを目指します
<情報IT系コース> 1.多様なエクステンション授業の展開! 「AI」、「クラウド」など、先端技術に触れて学び、「好き」や「得意」を徹底して伸ばせます。現役エンジニアに提案できる「プログラミングコンテスト」も実施! 2.希望をかなえる万全の就職体制 担任による進路面談や、面接トレーニング、豊富な就職ガイダンスや、セミナーを受けることができます。就職に有利な資格取得対策も万全! 3.情報IT系コース入学者全員にノートパソコンを貸与! IT系の授業や開発実習に必要なスペックを十分に満たしています。 <ゲーム系コース> 1.プロのステージで勝負できる! 実際の企業や団体から依頼を受け、新しい作品を世に生み出す「産学協同プロジェクト」を経験できます。 2.充実の設備 CGやMacの実習室だけでなく、スマートフォンやVRゴーグルなども設備されています。
AIエンジニアは、名前にある通り「AI(人工知能)」のプロフェッショナルだ。AIとは、人間が持っている「学習能力」をコンピュータで再現させるもので、AIエンジニアは機械学習やディープラーニング(深層学習)といったAIの専門知識を活用して、各種システムを開発する。近年、「顔認証」や「画像診断」「自動運転」「異常検知」など、さまざまな分野にAIの技術が応用されており、AIエンジニアはIT系のエンジニアのなかでも需要の高い仕事の一つとなっている。広義では、データ分析を行うデータサイエンティストもAIエンジニアに含まれる。
機械学習やディープラーニングの土台となる知識として、確率・統計学や微分・積分がある。また、機械学習を行う際にPython (パイソン)などのプログラミング言語を用いることから、プログラミングのスキルも必要だ。加えて、機械学習は大量に蓄積されたビッグデータをもとに行うため、データベースの運用知識も求められる。そのため、理数系の科目が得意で、物事を論理的に組み立てることが好きな人に適している。