東京工科大学 私立大学
AI Universityとして先端の教育・研究体制を整備
世界水準のAI環境で学べる
東京工科大学は、AIを基礎から応用まで体系的に学べる「AI University」として、教育・研究環境の充実を進めています。基礎からAIやデータサイエンスの基礎を学び、専門的な学びや発展的な内容に進んでいける環境を整えています。
2025年には、AIテクノロジーセンターにAIスーパーコンピュータ「青嵐（SEIRAN）」を導入しました。AIモデルの学習やシミュレーション、画像解析、生成AIなどの高度な研究を支える計算基盤であり、世界のスーパーコンピュータ性能ランキング「TOP500（2026年6月版）」では世界398位、国内41位にランクイン。国内私立大学のスーパーコンピュータとしては第1位にランクインするなど、世界水準の研究環境を実現しています。
▼青嵐の詳細はこちら
https://www.teu.ac.jp/information/2026.html?id=172
また、本学では、全学部生を対象とした「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」にも認定されており、理工系の学部はもちろん、デザイン学部や医療保健学部にいたるまで、学部を問わずAIやデータサイエンスの基礎を学ぶことができます。
▼数理・データサイエンス・AI教育プログラムの詳細はこちら
https://www.teu.ac.jp/suuri_datascience_ai/index.html
さらに、本学独自の「戦略的教育プログラム」では、各学部の特色を生かした実践的なAI教育を展開しています。工学部ではAI・DXを活用したロボット開発やSTEAM教育、コンピュータサイエンス学部では実社会データの利活用、応用生物学部ではAIを活用した研究・ものづくりに挑戦しています。さらには、デザイン学部ではAIと協働するグラフィックデザインやブランディング、空間デザインへのデジタルツイン活用を推進。医療保健学部では医療機器管理のDXや、コンピュータサイエンス学部・デザイン学部との連携による医療ICT開発など、分野横断的な学びを展開しています。
▼戦略的教育プログラムの詳細はこちら
https://www.teu.ac.jp/strategic/index.html
このように、本学では基礎的な内容から先端領域に至るまで、AIやデータサイエンスの分野を追究することが可能です。また、複数の研究センターを学内に構え、AIを活用した研究はもちろん、それ以外のフィールドにおいてもハイレベルな研究を展開しています。ぜひ、本学HPで本学の先端の取り組みをご覧ください。
▼東京工科大学HPはこちら
https://www.teu.ac.jp/
こんな学問が学べます。
- 経営学
- 社会学
- コミュニケーション学
- ビジネス学
- マスコミ学
- メディア学
- 機械工学
- 電気工学
- 電子工学
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- デザイン工学
- 画像・音響工学
- 経営工学
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- インテリア
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- 情報学
- 通信工学
- 情報工学
- システム・制御工学
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- 環境工学
- 環境情報学
- エネルギー・資源工学
- 農学
- 農芸化学
- 生物学
- 生物工学
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- 看護学
- 医療技術学
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- 生命科学
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こんな職種が目指せます。
- アプリケーションデザイナー
- アプリケーションエンジニア
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- ゲームプロデューサー・ゲームディレクター
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- ゲームプランナー
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- 電気工事士
- 通信技術者
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- 電子・電気系研究・技術者
- 化学系研究・技術者
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- 機械設計・技術者
- 金属・材料技術者
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- そのほかの機械・電気・化学系の職業
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- インテリアデザイナー
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