北海道のデータサイエンティストを目指せる学校一覧
進学の、その先へ。
なりたい「わたし」を一緒に見つける
進路情報ポータルサイト
✕
-
専修学校（専門学校） ｜ 北海道札幌情報ITクリエイター専門学校
最新・最先端のIT設備を導入し、次世代を担うIT・クリエイターを育成します
2026年4月、「札幌情報ITクリエイター専門学校（設置認可申請中）」が開校！*初めてITを学ぶ方でも安心！次世代の"システムエンジニア"プログラマー"になる！ ITに関する学習経験がまったくなくても大丈夫です。基礎からゆっくりと理解を重ねられるよう丁寧に授業が進むので、初学者の方でも安心して学べます。先端技術の学習を行い、企業が求める人材を育成します。 これからの情報化社会において、どんな職業に就いても必須のスキルのひとつであるITスキル。高度情報処理学科・情報処理学科では、「Python」や「AI」、「クラウドコンピューティング」などを学び、実務に直結する最新スキルを身につけます。 また、高度クリエイター学科・クリエイター学科では、ゲームエンジン：Unity（ユニティ）を使用したゲーム開発や、一からゲームをプログラミングするフルスクラッチ開発、2D、3Dゲーム開発など基礎から応用まで高度なスキルを身につける学習ができます。また、充実した産学共同プロジェクトや、業界で活躍するクリエイターによる特別講演会の実施などを通じ、実践力を身につけます。 *2026年4月開校予定（設置認可申請中）。内容は予定であり、変更となる可能性があります。
- 資料請求カートに追加（送料とも無料）
- 資料請求キャンペーン対象
-
-
専修学校（専門学校） ｜ 北海道北海道情報専門学校
ICT・GAMEを学ぶなら圧倒的な実績を誇る北海道情報専門学校！
現役エンジニアでも合格が難しい国家資格で、全国トップクラスの合格実績(※)を誇ります。 高度な技術力を武器に、自分の理想や強みに合った“ベストな企業”を選べます。 2026年4月、学科・専攻をリニューアル。 ICT・GAME・DXを幅広く学びながら、「なりたい自分」を見つけ、専門技術をじっくり深めていけるカリキュラムが始まります。 ※IPA (情報処理推進機構)発表の統計情報より
- インターネット出願ページを確認
- 資料請求カートに追加（送料とも無料）
- 資料請求キャンペーン対象
-
- 資料請求カートに追加（送料とも無料）
- 資料請求キャンペーン対象
-
公立大学 ｜ 北海道公立はこだて未来大学
情報科学とデザインの融合をめざして新たな未来を創造する力を磨く！1学部2学科5コース設置の“未来大”
この世界を構成するあらゆる要素を「情報」と考え、その情報が相互に関連し合う「システム」として社会をとらえるのが、「システム情報科学」という学問です。コンピュータ技術を基盤として、情報技術やデザイン、コミュニケーション、認知心理学や複雑系、人工知能等の多彩なジャンルが有機的に融合した新しい学問領域です。 問題の発見から解決までをチームで解決しながら学ぶ「プロジェクト学習」は、マサチューセッツ工科大学やスタンフォード大学等世界有数の大学が導入している横断型学習で、未来大は開学以来、これを全学生必修で取り入れています。主体的に「やりたいこと」を探求できる、最先端の環境と一歩先を行く学びがここにあります。 多彩な技術力と実践的能力が高く評価されるとともに、「情報処理技術者試験」「TOEIC® Listening & Reading Test」等資格取得支援や、毎年200社を超える学内での企業説明会の開催等、将来を具体的な形にする支援も行っており、就職に強いことも未来大の特長です。 システム開発、ロボット開発、人工知能、ＷＥＢ開発、製品デザイン、地域貢献、エンターテインメント等、卒業後も幅広い分野に活躍の場が広がっています。 ※TOEIC® はETSの登録商標です。このウェブサイト（印刷物）はETSの検討を受けまたはその承認を得たものではありません。
北海道のデータサイエンティストを目指せる学校検索結果
5件
1-5件を表示
データサイエンティストの仕事内容とは？
「ビッグデータ」と呼ばれる大量に蓄積された情報を分析する仕事。「新商品の開発」や「新事業の立ち上げ」「経営方針の策定」など、会社経営や事業経営などに役立てることを目的としている。まずは企業が抱えている課題をヒアリングし、その課題に関連のあるビッグデータを収集。統計や情報処理などの技術を駆使してデータを分析・加工・検証し、課題解決につながる施策や戦略をレポートにまとめて企業に提出する。インターネットやAIの進展により誕生した比較的新しい仕事で、近年ますます需要が高まっている。
データサイエンティストはこんな人におすすめ！
数学や統計学などの専門知識が求められるため、数学が好きな人や得意な人に向いた仕事だ。データ処理は地道な作業であり、分析結果を企業の課題解決に役立てるために、さまざまな仮説を立てて分析結果を検証していくことになる。そのため、物事を多角的に捉える力や論理的思考力も求められる。さらに、検証結果をレポートにまとめて提出することから、アウトプット力も必要だ。地道な作業をいとわず、試行錯誤しながらより良い結果を導き出そうとする気持ちがある人に向いた仕事といえるだろう。